Depuis 2017, le Gouvernement a lancé une réflexion autour du développement de l’intelligence artificielle. Celle-ci prend la forme d’une stratégie nationale, divisée en deux phases entre 2018 et 2025. Présentation.
La France, pionnière de l’innovation en 2030. C’est l’un des objectifs du plan France 2030, présenté par le président de la République. Pour y parvenir, le Gouvernement a lancé une stratégie nationale pour l’intelligence artificielle (IA), en 2018. Près de 2,5 milliards d'euros du plan France 2030 y sont dédiés.
Faisant suite à la vision apportée par la mission Villani, la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle a jeté les bases d’une structuration de long terme de l’écosystème d’IA, à tous les stades du développement technologique : recherche, développements et innovations, applicatifs, mise sur le marché et diffusion intersectorielle, soutien et encadrement du déploiement.
Le 19 septembre 2023 le Comité de l’intelligence artificielle générative a été lancé. Ce Comité réunit des acteurs de différents secteurs (culturel, économique, technologique, de recherche), pour contribuer à éclairer les décisions du Gouvernement et faire de la France un pays à la pointe de la révolution de l’intelligence artificielle.
Pourquoi une stratégie pour l’IA ?
L’IA permet des gains substantiels de compétitivité ou de productivité dans tous les secteurs de l’économie et dans les services publics. La science des données, l’apprentissage machine et la robotique forment ainsi la matrice de la « 4e révolution industrielle ».
Renforcer les capacités de recherche (2018-2022)
Initialement dotée de près de 1,5 milliard d’euros sur la période 2018-2022, la première phase de la stratégie nationale pour l’IA tend à positionner la France comme l’un des leaders mondiaux de cet ensemble de disciplines scientifiques et de technologies-clés du traitement de l’information.
Comment ? En favorisant la création et le développement d’un réseau d'instituts interdisciplinaires d’intelligence artificielle, le soutien à des chaires d’excellence en IA, le financement de programmes doctoraux et l’investissement dans les capacités de calcul de la recherche publique (ex : le supercalculateur Jean Zay). Depuis 2018, cette phase s’est ainsi largement concentrée sur le renforcement des capacités de recherche.
Nombre de laboratoires d’IA en France en 2021. C’est le plus grand nombre parmi les pays européens.
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Nombre de laboratoires d’IA en France en 2021. C’est le plus grand nombre parmi les pays européens.
Nombre de startups spécialisées en IA en 2021
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Nombre de startups spécialisées en IA en 2023, soit une hausse de 24 % depuis 2021
Nombre de personnes qui travaillent dans les start-ups de l’IA
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Nombre de personnes qui travaillent dans les start-ups de l’IA en 2021 (pour 70000 emplois indirects générés). 9000 personnes devraient être recrutées sur l’année 2022 dans ces start-ups selon le recensement de France Digitale.
Former et attirer les meilleurs talents en IA (2021-2025)
Le Gouvernement a lancé le 8 novembre 2022 la deuxième phase de la stratégie nationale pour l’IA, afin d’accroître le nombre de talents formés dans ce domaine et d’accélérer le potentiel de recherche et développement en succès économiques.
Cette seconde phase est tournée vers la diffusion des technologies d’intelligence artificielle au sein de l’économie tout en visant à soutenir le développement et l’innovation sur certains domaines prioritaires tels que :
- l’IA embarquée, c'est-à-dire l'IA intégrée au cœur des appareils ou des composants,
- l’IA de confiance, c'est-à-dire une IA fiable, performante et répondant à des normes de transparence et de confidentialité notamment,
- l’IA frugale, avec le soutien du développement et déploiement d’IA peu gourmandes en énergie et en données au service d’objectifs de décarbonation, de transition écologique et énergétique des territoires,
- et l’IA générative et les modèles géants de langage.
La stratégie nationale pour l'intelligence artificielle souhaite par ailleurs renforcer l'écosystème d'excellence en recherche et formation dans ce domaine en y consacrant 560 millions d'euros de financements publics. Ces financements seront dédiés à la consolidation des établissements d'excellence de l'école française de l'intelligence artificielle pour accroitre, notamment, la capacité d'accueil des formations en IA à l'échelle nationale.
Cette offre de formation couvrira désormais tous les niveaux de diplômes et inclura la formation initiale, l'alternance et la formation continue.
Appel à manifestation d'intérêt "IA-clusters"
En 2023, la Stratégie nationale pour l'IA a lancé un appel à manifestation d'intérêt qui vise à mettre en place des pôles d'excellence pour la formation et la recherche en IA de visibilité internationale avec trois objectifs majeurs :
- accompagner les établissements d'enseignement supérieur dans une augmentation significative du nombre de diplômés en IA,
- attirer les meilleurs talents internationaux avec des formations d'excellence visibles dans le monde entier,
- développer les usages de l'IA en capitalisant sur la recherche applicative dans des domaines variés (cybersécurité, agriculture, santé, mobilité ou encore l'environnement).
Les neuf lauréats de cet appel à manifestation d'intérêt seront soutenus à hauteur de 360 millions d'euros de France 2030.
Des appels à projets dédiés à l'IA :
Appel à projets IA Booster France 2030
Le programme IA Booster France 2030 s’adresse aux PME et ETI françaises de tout secteur d’activité, avec une priorité donnée aux entreprises ayant un effectif compris entre 10 et 2 000 collaborateurs et réalisant plus de 250 000 euros de chiffre d’affaires.
Ce programme financé par l’État à hauteur de 25 millions d’euros dans le cadre de France 2030 sera opéré par Bpifrance, en coordination avec les partenaires et dispositifs territoriaux.
En savoir plus sur le guichet d’accompagnement des entreprises IA Booster France 2030, opéré par Bpifrance jusqu’au 31 décembre 2026.
Appel à projets Accélération des usages de l’IA générative dans l’économie
Ce dispositif doit permettre le développement d’outils d’IA générative performants et diffusant dans l’ensemble de l’économie. Les outils développés dans le cadre de cet appel à projets devront être entièrement ou partiellement réplicables chez d’autres utilisateurs d’un même secteur d’application, voire dans d’autres secteurs, maximisant ainsi l’effet de levier du soutien public.
Consulter l’appel à projets opéré par Bpifrance, ouvert jusqu’au 2 juillet 2024.
Appel à projets visant le renforcement de l'offre de services cloud
Pour accélérer l'innovation et améliorer la compétitivité de l'écosystème, il est essentiel de doter les services cloud d'outils et de logiciels dédiés au développement de l'intelligence artificielle. En effet, ces services cloud offrent une infrastructure évolutive, fiable et sécurisée pour gérer les masses de données et la puissance de calcul requises par les modèles d'IA.
Cet appel à projets soutiendra l'offre française de services cloud laaS/PaaS.
Un évènement est prévu le 14 juin 2024 pour mettre en relation les différents acteurs des filières cloud et de l'intelligence artificielle.
Appel à projets dédié à la transition des secteurs culturels
Cet appel à projets sera lancé courant 2024. Il vise à soutenir l'adaptation rapide des acteurs de la culture et des médias aux technologies de l'intelligence artificielle.
Il répondra aux grands enjeux de la transformation des secteurs culturels :
- le développement de nouvelles expériences culturelles et artistiques,
- la lutte contre la désinformation,
- la protection de droit d'auteur et de de la propriété intellectuelle.
Quelques objectifs phares de cette deuxième phase
nombre de PME et d’ETI que le Gouvernement souhaite accompagner dans l’adoption et l’usage des solution
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Nombre de PME et d’ETI que le Gouvernement souhaite accompagner dans l’adoption et l’usage des solutions d’IA d’ici 2025, pour accélérer leur modernisation.
Nombre d’étudiants à former
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Nombre d’étudiants à former. Le Gouvernement souhaite accroître l’offre nationale de formation en IA afin de former et de financer une cible d’au moins 2000 étudiants en 1er cycle (DUT / licence / licence pro), 1500 étudiants en master et 200 thèses supplémentaires par an.
Parts du marché mondial de l’IA embarquée
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Part du marché mondial de l’IA embarquée (capacité à évaluer ses propres opérations) que la France souhaite capter à horizon 2025, afin de faire du pays un leader mondial dans le domaine.
Quel pilotage pour la stratégie nationale pour l’IA ?
La stratégie est pilotée par le coordinateur national pour l’intelligence artificielle Guillaume Avrin, et s’inscrit dans la gouvernance des crédits du Programme d'investissements d'avenir (PIA) et France 2030 par le Secrétariat général pour l’investissement (SGPI).
La stratégie soutiendra l’animation de l'écosystème de l'IA au niveau national dans le cadre d'un partenariat public-privé. Elle s’appuiera, sous la houlette de la French Tech, sur les actions déjà entreprises par différents acteurs comme la Commission IA de France Digitale, le Hub France IA, la Commission IA de Numeum, le Manifeste des Grandes entreprises pour l’IA, l’Innovation Makers Alliance et la Smart Building Alliance. Elle appuiera également les efforts de coordination en matière d’IA des pôles de compétitivité et des futurs pôles d’innovation numériques européens (eDIHs), en construction sur une échelle régionale.
Presse
- Dossier Stratégie nationale pour l’intelligence artificielle – 2e phase [PDF – 1,1 Mo]
- Communiqué Nouvelle phase de la stratégie nationale d’intelligence artificielle : le Gouvernement fait le pari des talents [PDF – 813 Ko]
- Communiqué : Annonces du lancement de nouveaux dispositifs dans le cadre de la stratégie nationale en intelligence artificielle - 30/03/2023
- Communiqué : Emmanuel Macron annonce un effort sans précédent de la France en intelligence artificielle - 16/06/2023
- Communiqué : Comité de l'intelligence artificielle générative - 20/09/2023
- Communiqué : France 2030 : Lancement de l’appel à projets « Accélération des usages de l’IA générative dans l’économie » - 08/04/2024
- Communiqué : FRANCE 2030 | l’IA comme un accélérateur et un différentiateur d’innovation - 22/05/2024
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Évaluation des résultats économiques attendus des technologies de l’IA dès 2025
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Évaluation des résultats économiques attendus des technologies de l’IA dès 2025, contre 7 milliards en 2020, selon le cabinet de conseil Statistica (janvier 2021).